Александр Панов — CEO диптех-компании Neiry. В 2021 году, когда Александру было 32 года, он привлек в стартап более семи миллионов долларов инвестиций.

Своей миссией Neiry называет приближение следующей стадии эволюции человечества — Homo Perfectus (от лат. «человек совершенный»). Добиться этого компания планирует с помощью нейротехнологий.

Один из самых известных проектов команды — мышь Пифия, которая умнее большинства из нас. В мозг животному имплантировали нейроинтерфейс, особым способом стимулирующий мозг. Чип сопряжен с искусственным интеллектом: ученому достаточно устно задать вопрос, и мышь ответит на него «да» или «нет», нажав клавишу. А как стоит ответить, ей подсказывает ИИ через ощущения в теле.

В 2026 году компания планирует начать разработку и тестирование инвазивных технологий на людях, пока только лечебных. Одно из направлений клинических исследований — лечение ОКР, депрессии, инсульта, болезни Паркинсона и эпилепсии методом глубокой стимуляции мозга.

Работает это так: в мозг имплантируют электроды, которые стимулируют определенные области слабым электрическим током. Это похоже на перезагрузку работы нейронных сетей, из-за чего патологическая активность, вероятно, может уменьшаться.

Екатерина занимается анализом генетических данных и изучением эволюционной истории видов и популяций. Проще говоря, по генетическому материалу она пытается восстановить историю того, как разные виды и популяции возникали, разделялись и менялись со временем.

Венец ее профессиональной деятельности — руководство разработкой генетического алгоритма для анализа демографических моделей GADMA (Genetic Algorithm for Demographic Model Analysis). Программа помогает исследователям восстанавливать демографическую историю популяций по генетическим данным. С ее помощью ученые могут ответить на вопросы: делилась ли популяция, мигрировала ли она, смешивалась ли с другой, в какие периоды росла ее численность, а когда сокращалась.

Такие сложные биологические концепции на пальцах не объяснишь, поэтому у Екатерины есть еще одна страсть — она рисует от руки кроликов для своих выступлений и презентаций, с помощью которых, кажется, может растолковать любую идею.

Виктория Ведюшкина с красным дипломом окончила мехмат МГУ и защитила докторскую диссертацию по теме «Интегрируемые биллиарды на клеточных комплексах и интегрируемые гамильтоновы системы». Честно, мы не сразу поняли, при чем тут игра с шарами и кием. Но если бесстыдно упрощать: ученая исследует, что произойдет с предметом (допустим, бильярдным шаром), который бесконечно отскакивает в очень сложном лабиринте из комнат, и можно ли заранее понять его маршрут. Фух, чуть все не поняли.

Такие задачи относятся к области математической физики и теории динамических систем. Исследователи пытаются понять, можно ли описать движение сложных систем строгими математическими законами и предсказать их поведение. Хотя это звучит и выглядит как абстрактная математика, концепция важна для понимания сложных движений в природе и нахождения границы между порядком и хаосом.

Илья Семериков — научный сотрудник Российского квантового центра. Он окончил кафедру проблем физики и астрофизики МФТИ. Все его проекты связаны с ультрахолодными ионами — это заряженные атомы, охлажденные почти до абсолютного нуля. При такой температуре частицы почти перестают двигаться. Чем меньше атом «дергается», тем точнее ученые могут им управлять с помощью электромагнитных полей и лазеров.

Если объяснять на пальцах, ученые превращают отдельные атомы в крошечные носители информации. Представьте монетку. Обычный бит, который есть в компьютере, — это монета, лежащая на столе. Мы видим только одну ее часть: орла или решку. А квантовый кубит — это монета, которую раскрутили: пока она крутится, она одновременно и орел, и решка. Именно благодаря этому компьютеры могут обрабатывать много вариантов решения задачи сразу.

На основе исследований ученые разрабатывают ионные квантовые компьютеры. В 2021 году команда Российского квантового центра продемонстрировала первый в России универсальный четырехкубитный квантовый компьютер на ионах.

Пока такие машины небольшие и экспериментальные, но у них есть огромный потенциал. Квантовые компьютеры могут помочь моделировать сложные молекулы, что важно для разработки лекарств и новых материалов, оптимизировать многокомпонентные логистические задачи и решать уравнения значительно быстрее обычных компьютеров.

Не одними математиками, физиками и айтишниками сильны. Евгений Геннадьевич — так его зовут студенты философского факультета МГУ — не пишет код и не капает в пробирки, но тоже исследует основы бытия. Его научные интересы — социальная философия, теория медиа, философия истории и кино.

На семинары философа можно попасть даже если вы не студент МГУ: он часто выступает приглашенным спикером на московских кинопоказах, где разбирает подтексты известных фильмов. А если из дома выходить совсем не хочется, всегда можно включить подкаст о философии, который, словно по бритве Оккама, так и называется — «Подкаст о философии».

Евгений активно занимается популяризацией философии и своей деятельностью отвечает на извечный вопрос: «А кем работают философы?» Его публичные лекции и подкасты наполнены иронией и жизненными примерами, благодаря которым даже самые сложные и абстрактные концепции отпечатываются в памяти. Кому из нас не хочется щегольнуть в компании кораблем Тесея или парадоксом узника? Советуем включить его подкаст в свободную минутку — например, пока чистите зубы.

Что касается науки, среди последних работ исследователя — статьи о природе приватности в интернете и о том, как научное знание распространяется в обществе.

Еще один биоинформатик. Хотя в этой науке доля женщин оценивается примерно в 43%, в нашей подборке их оказалось большинство. Ева в 2017 году поступила на факультет биоинформатики и биоинженерии МГУ. Почти сразу она поняла, что заниматься наукой интереснее, чем просто ходить на пары, поэтому значительную часть времени и сил посвятила исследованиям и работе в научных группах.

В начале своей научной карьеры она занималась структурной биоинформатикой в группе, изучающей сердечно-сосудистые заболевания. Этот подтип науки изучает трехмерную структуру биомолекул — например, ДНК и белков. Если представить молекулу как длинный шнурок, то ученые пытаются понять, как именно он завязан — в узел, петлю или спираль.

Инструменты биоинформатики как раз и помогают сопоставить форму с функцией: они позволяют моделировать структуры на компьютере и предсказывать, как молекула будет взаимодействовать с другими. Например, можно заранее проверить, сможет ли лекарство «прилипнуть» к определенному белку — примерно как ключ подходит к замку.

Это особенно важно при изучении заболеваний. Во многих болезнях проблема заключается не в том, что белок отсутствует, а в том, что он сложился немного неправильно и перестал работать как нужно. Кроме того, исследования используются для разработки новых лекарств — например, Ева занимается конструированием антител.

Даже такую серьезную работу можно романтизировать. Ева не просто визуализирует молекулы, но превращает их в настоящие иллюстрации как цифровой художник и делится работами на своем сайте.